Pengujian Grap Based Dengan Menggunakan Metode Black Box Pada LinkedIn

Abstract

LinkedIn, sebagai platform profesional terbesar, menghadapi tantangan dalam memastikan
kualitas fitur-fitur utamanya untuk mendukung pengalaman pengguna yang optimal. Penelitian
ini mengimplementasikan metode Black Box Testing untuk menguji kualitas perangkat lunak
pada berbagai fitur utama LinkedIn, termasuk login, pendaftaran, lowongan kerja, pesan, profil,
koneksi, beranda, dan notifikasi. Dengan menggunakan teknik pengujian berbasis grafik
(graph-based), penelitian ini berfokus pada pengujian hubungan antar entitas serta validasi alur
fungsi yang ada. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pendekatan ini mampu
mendeteksi kesalahan fungsi secara efektif, memastikan fitur berjalan sesuai spesifikasi, dan
meningkatkan pengalaman pengguna. Meskipun terdapat tantangan dalam menangani
perubahan dinamis pada sistem, pengujian Black Box berbasis grafik terbukti relevan dan
bermanfaat dalam pengembangan perangkat lunak modern.