Analisis Pola Pelayanan Logistik pada PT KAI (Balai Yasa Manggarai) Menggunakan Algoritma Apriori

Abstract

Manajemen logistik memegang peran penting dalam 
industri dengan tanggung jawab memantau pergerakan barang dari 
pengadaan hingga penggantian yang dikelola pada fasilitas gudang. 
Pemilihan lokasi penempatan barang sangat penting untuk mendukung 
kelancaran distribusi dan aktivitas logistik, serta mengoptimalkan 
waktu pengiriman dan biaya transportasi. Kekurangan stok dapat 
menghambat proses produksi, sementara overstock dapat 
meningkatkan biaya penyimpanan. Untuk mengatasi ini, PT KAI, 
khusunya sektor Balai Yasa, menerapkan kebijakan persediaan untuk 
meningkatkan respons terhadap permintaan. Data transaksi tahun 2023 
mencatat fluktuasi dalam permintaan layanan, mencerminkan 
keragaman yang mungkin dipengaruhi oleh berbagai faktor eksternal 
seperti perubahan ekonomi dan kebijakan industri. Melalui analisis 
data mining menggunakan algoritma Apriori dengan support 
minimum 5%, confidence 100%, dan lift ratio ≥ 1 menunjukkan bahwa 
kemunculan item secara bersama lebih sering daripada yang 
diharapkan dari aturan yang terbentuk. Dengan demikian, hasil analisis 
dapat dijadikan sebagai preferensi dalam distribusi penempatan barang 
sesuai dengan permintaan layanan dan kebutuhan pada perusahaan, 
sehingga meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas pelayanan.