https://journal.univpancasila.ac.id/index.php/jiac/issue/feed Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) 2024-03-06T04:02:41+00:00 Ionia Veritawati ionia.veritawati@univpancasila.ac.id Open Journal Systems https://journal.univpancasila.ac.id/index.php/jiac/article/view/6269 Sistem Informasi Kepegawaian pada PT XYZ 2024-03-03T13:35:44+00:00 Jennifer jennifer31@mhs.mdp.ac.id Muhammad Rachmadi rachmadi@mdp.ac.id Ahmad Farisi ahmadfarisi@mdp.ac.id <p>PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak dibidang developer dan kontraktor di Sumatera Selatan. Pada PT XYZ terdapat beberapa permasalahan yang didapatkan dari hasil wawancara, diantaranya adalah kehilangan data karena form pengajuan izin yang hilang atau rusak dan keterlambatan dalam memperpanjang kontrak karyawan karena tidak adanya reminder jika kontrak karyawan ada yang akan berakhir. Melihat permasalahan yang terjadi maka diberikan solusi yaitu sebuah sistem informasi yang dapat mengelola kepegawaian untuk membantu seluruh kegiatan yang berhubungan dengan karyawan menjadi lebih mudah, cepat, dan akurat. Sistem informasi kepegawaian yang dibuat memiliki berbagai fitur seperti dashboard, fitur mengelola pengajuan cuti / izin, fitur mengelola PHK, fitur mengelola mutasi, fitur mengelola penugasan, dan berbagai fitur lainnya yang berhubungan dengan kepegawaian. Penelitian ini dikerjakan dengan metode pengembangan iteratif dan memiliki hasil berupa sistem informasi kepegawaian yang bermanfaat untuk membantu memberikan reminder kontrak, mempercepat proses pengelolaan data absensi, mengurangi risiko kehilangan dan kerusakan data karyawan dan berbagai manfaat lainnya.</p> 2023-11-15T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) https://journal.univpancasila.ac.id/index.php/jiac/article/view/6293 Prediksi Harga Smartphone berdasarkan Spesifikasi menggunakan K-Nearest Neighbors 2024-03-03T13:34:00+00:00 Dea Fitra Ningrum 4520210023@univpancasila.ac.id Shabrina Putri Ramadhani 4520210024@univpancasila.ac.id Iman Paryudi iman.paryudi@univpancasila.ac.id Ionia Veritawati ionia.veritawati@univpancasila.ac.id Sri Rezeki Candra Nursari dosen.it2011@gmail.com <p><strong>Di era teknologi informasi yang terus berkembang, pasar ponsel pintar menjadi salah satu pasar konsumen yang paling dinamis dan beragam. Pembeli seringkali dihadapkan pada banyak pilihan dalam memilih smartphone baru yang sesuai dengan kebutuhan dan budgetnya. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga smartphone berdasarkan spesifikasi. Metodologi yang digunakan adalah algoritma K-Nearest Neighbor dengan menggunakan Euclidean distance, membagi dataset menjadi 70% data latih dan 30% data uji. Model ini telah diuji sebanyak 2 kali, pengujian pertama menggunakan k sebesar 1 dan menghasilkan akurasi sebesar 57%, sedangkan pengujian kedua menggunakan nilai k sebesar 3 dan memperoleh akurasi sebesar 65%.</strong></p> 2023-11-15T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) https://journal.univpancasila.ac.id/index.php/jiac/article/view/6289 Analisis Gambar MRI Otak Untuk Mendeteksi Tumor Otak Menggunakan Algoritma CNN 2024-03-03T13:37:01+00:00 Valliant Benvenuto Gianzurriell valliantbenvenutog@gmail.com Ferdi Husnal 4520210083@univpancasila.ac.id Fiky Ari Wijaya fikiariwijaya@gmail.com Fahmi Fauzi 4518215001@univpancasila.ac.id Iman Paryudi iman.paryudi@univpancasila.ac.id Ionia Veritawati ionia.veritawati@univpancasila.ac.id Sri Rezeki Candra Nursari sri.rezeki.candra.n@univpancasila.ac.id <p>Brain tumor disease is one of the deadliest diseases that can attack anyone without exception. This disease is characterized by the development of abnormal cells in human brain tissue is a sign of this disease. A digital image technology called Magnetic Resonance Imaging (MRI) can be used to detect these brain tumors. This technology is meant to help doctors identify and classify different types of brain tumors. An effective and accurate method is needed to perform MRI image classification as manual classification takes a long time and carries a high risk. One effective solution to this problem is Convolutional Neural Network (CNN). CNN is an algorithm that can learn itself from previous cases. The deep learning method, CNN with the VGG16 model, can be implemented as a solution to the problem. The process of making this system with the stages of making Image Detection, namely image acquisition, preprocessing, extraction, classification, and identification of image data. This study uses 3 datasets where each dataset has 1311 images of patient MRI results. The dataset is separated into 3 different data, namely train data, validation data, and test data. The results of testing these three datasets are able to identify the images tested into the system with a percentage accuracy of 99%.</p> 2023-11-15T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) https://journal.univpancasila.ac.id/index.php/jiac/article/view/6283 Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Pegawai PT. Persada Palembang Raya Menggunakan Metode Fuzzy SAW 2024-03-03T13:38:01+00:00 Yosia Imanuel yosiaimanuel99@mhs.mdp.ac.id Ahmad Farisi ahmadfarisi@mdp.ac.id <p>PT. Persada Palembang Raya merupakan cabang dari Persada Group yang bergerak pada bidang distributor kendaraan berat khususnya pada Hino yang belokasi di Sumatra Selatan, Perusahaan tersebut ingin berkembang dan memerlukan dukungan pegawai berkualitas. Proses perekrutan yang tepat sangat krusial, karena calon pegawai yang tidak sesuai dapat menghambat pertumbuhan perusahaan. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Fuzzy Simple Additive Weighting (SAW) untuk mengevaluasi dan memilih pegawai berpotensi. Maka dari itu penulis mengusulkan dibuatnya sistem ini membandingkan calon karyawan, memberikan nilai prioritas, dan memudahkan pengambilan keputusan dengan memungkinkan penyesuaian kriteria dan bobot. Dengan demikian, perusahaan dapat menyeleksi pegawai yang paling cocok untuk mendukung keberhasilannya.</p> 2023-11-15T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) https://journal.univpancasila.ac.id/index.php/jiac/article/view/6287 Perancangan Sistem Informasi Penjualan Pada Skin of Mylife 2024-03-03T13:24:55+00:00 Sri Rezeki Candra Nursari sri.rezeki.candra.n@univpancasila.ac.id Muhammad Aurellio Fadila 4518210018@univpancasila.ac.id <p>Abstract—Perkembangan dalam dunia usaha pada saat ini sangat kompetitif. Hal ini dikarenakan dengan perkembangan teknologi dan informasi yang begitu pesatsebuah penjualan dapat menjamin keberlangsungan sebuah perusahaan tersebut, Internet pada saat ini menjadi kebutuhan wajib bagi masyarakat, apalagi dengan adanya revolusi industri kebutuhan internet sangat penting dan sangat dibutuhkan oleh masyarakat di semua kalangan. Dengan internet ini masyarakat lebih mudah untuk mencari produk–produk yang mereka butuhkan. Dalam persaingan di dunia bisnis kini hampir semua perusahan menggunakan teknologi informasi dalam bisnisnya. Skin of MyLife ini merupakan sebuah merek perawatan kulit, saat ini dalam pengelolaannya sering mengalami kesalahan pencatatan pada proses jual, jumlah stok fisik dan arsip yang berbeda, terjadi kesalahan pada saat menanggapi keluhan pelanggan dan terhadap pengiriman. Penelitian menggunakan metode waterfall dengan perancangan berorientasi objek (UML) dalam membangun sistem. Sistem mengelola penjualan produk, pembuatan produk, stok produk, pengiriman dan komplain. Perancangan Penjualan Skin of MyLife memberikan kemudahan dalam mengelola data pada Skin of MyLife menjadi lebih tertata dan tersimpan dengan baik, memperluas pemasaran pada penjualan produk, dan mempermudah pelacakan posisi pengiriman barang.</p> 2023-11-15T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) https://journal.univpancasila.ac.id/index.php/jiac/article/view/6329 Tourist Information System on "PERGIJALAN" Android Application 2024-03-03T13:22:01+00:00 Adi Wahyu Pribadi adi.wahyu.p@univpancasila.ac.id Daniza Salsabila danizasalsabila12@gmail.com <p><strong>The government provides encouragement for tourism actors to develop their businesses in order to maintain the tourism sector which has succeeded in exceeding the target. However, tourism actors lack the management knowledge to take advantage of opportunities that affect the image of tourist attractions. Therefore, this research is based on the results of a literature study and a questionnaire that focuses on the purpose of providing an Android-based platform for tourism owners and tourists called PergiJalan. According to the results of the system development evaluation using the SDLC Waterfall research method, it can be concluded that this application has succeeded in providing a very good experience and service for tourism actors.</strong></p> 2023-11-15T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) https://journal.univpancasila.ac.id/index.php/jiac/article/view/6424 Implementasi Security Sistem Black Arch Linux 2024-03-06T04:02:41+00:00 Gregorius Hendita Artha Kusuma gregorius@univpancasila.ac.id <p><strong>Dalam era digital yang semakin berkembang, keamanan sistem dan data menjadi fokus utama dalam dunia teknologi informasi. Ancaman seperti kejahatan siber, pencurian data, dan peretasan situs web semakin merajalela, memaksa organisasi dan individu untuk menghadapinya. Jurnal ini menjelaskan penggunaan</strong><strong> security sistem menggunakan</strong> <strong>dua alat penting dalam keamanan siber, yaitu SQLMap dan John The Ripper, dalam lingkungan BlackArch Linux. SQLMap digunakan untuk mendeteksi dan mengeksploitasi kerentanan SQL injection dalam aplikasi web, sementara John The Ripper digunakan untuk melihat nilai dari password yang terenkripsi. Penelitian ini mengikuti metode Action Research yang melibatkan langkah-langkah untuk mengevaluasi kerentanan SQL injection pada situs web target, mengakses data sensitif dari database, dan mencoba melihat nilai password yang terenkripsi. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa SQLMap efektif dalam mendeteksi dan mengeksploitasi kerentanan, sementara John The Ripper membantu dalam menguji kekuatan password. Sebagai rekomendasi, para profesional keamanan siber dan administrator sistem sebaiknya memahami penggunaan alat-alat ini untuk mengidentifikasi kerentanan dan meningkatkan keamanan sistem. Pengujian keamanan secara berkala dan etika dalam penggunaan alat-alat keamanan siber juga penting. Dengan penerapan yang bijak, kita dapat menciptakan dunia siber yang lebih aman dan terlindungi.</strong></p> 2023-11-15T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2023 Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)