Perbandingan Metode Decision Tree dan Naive Bayes untuk Memprediksi Thyroid Cancer Recurrence

Abstrak

Abstrak – Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kekambuhan kanker tiroid dengan membandingkan dua
metode data mining, yaitu Decision Tree dan Naive Bayes. Data yang digunakan merupakan data klasifikasi yang
telah melalui proses preprocessing dan pemodelan, kemudian diuji menggunakan uji test and score pada
perangkat lunak analisis bernama Orange. Dengan menggunakan Orange sebagai alat analisis, dilakukan
percobaan untuk menentukan metode mana yang memberikan akurasi paling baik. Hasil penelitian menunjukan
bahwa kedua metode tersebut memiliki perbandingan akurasi yang berbeda dalam memprediksi kekambuhan
kanker tiroid. Penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam mengidentifikasi gejala-gejala yang berisiko tinggi
menyebabkan kekambuhan kanker tiroid serta memberikan wawasan berharga dalam analisis data.